Количественные методы в бизнесе

Для увеличения картинки наведите мышкой
Цена
1 480 руб
Автор: Дональд Ватерс
Год издания: 2015

Количество   -шт+В корзинуВ корзинеПерейти в корзину Подписаться

Перевод 5-го издания популярного в Америке и Западной Европе учебника для управленцев, которое поможет научиться мыслить количественными категориями, выстраивать количественную аргументацию и интерпретировать численные результаты.


Невзирая на компьютеризацию образовательного процесса, пособие преследует общую для всех цель – получение информации по изучаемой теме. Поскольку излагаемый материал имеет практическую направленность, то он облегчит работу даже тем менеджерам, у которых отсутствуют способности к математической абстракции, доказательствам и обсуждениям.


 Книга разделена на пять частей, которые раскрывают предмет в логической последовательности: от основополагающей концепции к получению практических результатов. В части I описываются концептуальная основа количественных методов и наиболее важные количественные инструменты. Часть II показывает, как собирать, подытоживать и представлять количественные данные. Часть III предлагает способы использования имеющейся информации для решения конкретных типов финансовых  и управленческих задач. Часть IV посвящена условиям неопределенности, которые потребуют знакомства с теорией вероятностей  и статистическим анализом. ЧастьV показывает, как решать некоторые общие  задачи управления (такие как принятие решений, контроль качества, управление запасами, управление проектами, очереди и имитация процессов) где присутствует неопределенность. 


Каждая глава помимо основного материала содержит описание практического применения идей, задачи с решениями и задания для самостоятельной работы, а также кейсы и исследовательские проекты.


Книга адресована студентам колледжей, слушателям профессиональных и специальных курсов по этой тематике.  Она будет также чрезвычайно полезна для практикующих менеджеров, финансистов, экономистов, для тех, кто занимается планированием, и для других категорий работников, отвечающих за математическое обоснование принятых решений.


 Дополнительные материалы к книге "Количественные методы в бизнесе" Дональда Ватерса
(http://dis.ru/e-store/dm/waters/)

 Подробнее
Описание

Количественные методы в бизнесе

Характеристики
Автор издания (Автор)
Дональд Ватерс
Год издания (ГодИздания)
2015
Номер ISBN (Номер)
978-5-8018-0663-1
Издательство
Дело и сервис
Тип книги
Учебник. 5-е издание (перевод с английского).
Объем издания (Объем)
0
Тип номенклатуры (ТипНоменклатуры)
Издание
Тема форума для комментариев
90570
Количество комментариев к элементу
5
Содержание
<b>Содержание</b> <br> <br> <b>Предисловие </b> <br> <br> <u><b>Часть I. Предыстория</b></u> <br> <br> <b>Глава 1. Менеджеры и числа</b> <br> Что описывается в данной главе <br> Зачем использовать числа <br> Числа и управление <br> Решение проблем <br> Построение модели <br> Стадии решения проблемы <br> Полезные компьютерные программы <br> Обзор главы <br> Задания <br> Исследовательские проекты <br> <br> <b>Глава 2. Вычисления и уравнения</b> <br> Что описывается в данной главе <br> Работаем с числами <br> Арифметические действия <br> Простые и десятичные дроби <br> Округление чисел <br> Заменяем числа буквами <br> Решаем уравнения <br> Неравенства <br> Системы уравнений <br> Решение систем уравнений <br> Если больше двух переменных <br> Степени и корни <br> Отрицательная степень и степень в виде дроби <br> Экспоненциальное преставление чисел <br> Логарифмы и экспоненциальные функции <br> Обзор главы <br> Задания <br> Исследовательские проекты <br> <br> <b>Глава 3. Построение графиков </b> <br> Что описывается в данной главе <br> Графики в декартовой (прямоугольной) системе координат <br> Прямоугольная система координат <br> Прямолинейные графики <br> Квадратные уравнения <br> Построение других графиков <br> Многочлены <br> Экспоненциальные кривые <br> Графики системы уравнений <br> Обзор главы <br> Задания <br> Исследовательские проекты <br> <br> <br> <u><b>Часть II. Сбор и резюмирование данных</b></u> <br> <br> <b>Глава 4. Сбор данных</b> <br> Что описывается в данной главе <br> Данные и информация <br> Объем данных <br> Типы данных <br> Первичные и вторичные данные <br> Использование выборки для сбора данных <br> Типы выборки <br> Случайная выборка <br> Систематическая выборка <br> Стратифицированная выборка <br> Выборка по квотам <br> Многоступенчатые (каскадные) выборки <br> Выборка по кластерам <br> Организация сбора данных <br> Наблюдение <br> Анкеты (вопросники) <br> Как разработать анкету <br> Отсутствие ответа <br> Резюмирование сбора данных <br> Обзор главы <br> Задания <br> Исследовательские проекты <br> <br> <b>Глава 5. Диаграммы для отображения данных</b> <br> Что описывается в данной главе <br> Сжатие количества данных и презентация <br> Диаграммы для отображения данных <br> Таблицы числовых данных <br> Частотное распределение <br> Диаграммы данных <br> Формат графиков <br> Диаграммы в форме окружности (круговые, или секторные диаграммы) Столбчатые диаграммы <br> Пиктограммы и другие изображения <br> Непрерывные данные <br> Гистограммы <br> Интегральные кривые распределения (огивы) <br> Кривые Лоренца <br> Обзор главы <br> Задания <br> Исследовательские проекты <br> <br> <b>Глава 6. Использование показателей для описания данных</b> <br> Что описывается в данной главе <br> Измерение данных <br> Что такое центр распределения данных и разброс <br> Показатели центра распределения данных <br> Среднее арифметическое <br> Медиана <br> Мода <br> Выбор показателя <br> Показатели разброса данных <br> Диапазон и квартиль <br> Абсолютное среднее отклонение <br> Дисперсия и стандартное отклонение <br> Другие показатели данных <br> Коэффициент дисперсии <br> Коэффициент асимметрии <br> Обзор главы <br> Задания <br> Исследовательские проекты <br> <br> <b>Глава 7. Описание изменений индексными числами</b> <br> Что описывается в данной главе <br> Измерение изменений <br> Индексы <br> Расчеты с помощью индексов <br> Изменение базового периода <br> Индексы более чем для одной переменной <br> Агрегатные индексы <br> Индекс, взвешенный по базовым количествам <br> Индекс, взвешенный по текущим количествам <br> Другие взвешенные индексы <br> Обзор главы <br> Задания <br> Исследовательские проекты <br> <br> <br> <u><b>Часть III. Решение проблем управления</b></u> <br> <br> <b>Глава 8. Финансы и результативность</b> <br> Что описывается в данной главе <br> Показатели эффективности <br> Коэффициенты эффективности <br> Финансовые коэффициенты <br> Уровень безубыточности <br> Экономия на масштабе <br> Предельные значения <br> Обесценивание денег с течением времени <br> Проценты <br> Дисконтирование к текущей стоимости <br> Внутренняя ставка доходности <br> Обесценивание <br> Закладные, аннуитетные и выкупные фонды <br> Выплата кредитов <br> Обзор главы <br> Задания <br> Исследовательские проекты <br> <br> <b>Глава 9. Регрессия и подбор кривой</b> <br> Что описывается в данной главе <br> Измерение зависимостей <br> Погрешности <br> Как измерить помехи <br> Линейная зависимость <br> Использование линейной регрессии в прогнозировании <br> Измерение степени связи <br> Коэффициент детерминации <br> Коэффициент корреляции <br> Ранговая корреляция <br> Множественная регрессия <br> Подбор кривой <br> Обзор главы <br> Задания <br> Исследовательские проекты <br> <br> <b>Глава 10. Прогнозирование</b> <br> Что описывается в данной главе <br> Прогнозирование в компаниях <br> Методы прогнозирования <br> Прогнозы, основанные на экспертных оценках (сужденческие прогнозы) <br> Личное мнение <br> Экспертный консенсус <br> Рыночные исследования <br> Исторические аналогии <br> Дельфийский метод <br> Проектное прогнозирование <br> Временные ряды <br> Простые средние <br> Скользящие средние <br> Экспоненциальное сглаживание <br> Прогнозирование по тренду и сезонности <br> Как определить основной тренд <br> Как определять сезонные индексы <br> Как строить прогнозы <br> Обзор главы <br> Задания <br> Исследовательские проекты <br> <br> <b>Глава 11. Линейное программирование</b> <br> Что описывается в данной главе <br> Оптимизация с ограничениями <br> Формулирование <br> Использование графиков для решения линейных программ <br> Чувствительность решений к изменениям <br> Изменение в ресурсах <br> Изменения в целевой функции <br> Решение реальных задач <br> Обзор главы <br> Задания <br> Исследовательские проекты <br> <br> <br> <u><b>Часть IV. Знакомство со статистикой </b></u> <br> <br> <b>Глава 12. Неопределенность и вероятность</b> <br> Что описывается в данной главе <br> Измерение неопределенности <br> Что такое вероятность <br> Вычисления с использованием вероятностей <br> Взаимоисключающие события <br> Условные вероятности <br> Арифметика в теореме Байеса <br> Дерево вероятностей <br> Обзор главы <br> Задания <br> Исследовательские проекты <br> <br> <b>Глава 13. Распределения вероятностей</b> <br> Что описывается в данной главе <br> Частотные распределения <br> Комбинации и перестановки <br> Биномиальное распределение <br> Распределение Пуассона <br> Нормальное распределение <br> Приближение к нормальному распределению, когда имеем <br> другие распределения <br> Обзор главы <br> Задания <br> Исследовательские проекты <br> <br> <b>Глава 14. Применение выборок</b> <br> Что описывается в данной главе <br> Цель выборки <br> Статистический вывод <br> Выборочное распределение средней <br> Интервалы доверия <br> Корректировка стандартного отклонения <br> Определение пропорций популяции <br> Односторонние интервалы доверия <br> Использование небольших выборок <br> Обзор главы <br> Задания <br> Исследовательские проекты <br> <br> <b>Глава 15. Проверка гипотезы</b> <br> Что описывается в данной главе <br> Цель проверки гипотез <br> Ошибки при проверке гипотез <br> Уровни значимости <br> Односторонние проверки (проверки гипотезы по одной стороне распределения) <br> Проверки на небольших выборках <br> Проверка других гипотез <br> Пропорции совокупности <br> Проверка разницы в средних <br> Парные проверки <br> Проверка на точное соответствие хи-квадратом <br> Проверка методом поиска связей <br> Обзор главы <br> Задания <br> Исследовательские проекты <br> <br> <br> <u><b>Часть V. Принятие управленческих решений в условиях неопределенности</b></u> <br> <br> <b>Глава 16. Принятие решений</b> <br> Что описывается в данной главе <br> Структурирование решений <br> Решения в условиях определенности <br> Принятие решений в условиях крайней неопределенности <br> Критерий решения Лапласа <br> Критерий решения Вальда <br> Критерий решения Сэвиджа <br> Какой критерий использовать <br> Принятие решения в ситуации с риском <br> Ожидаемые значения <br> Использование теоремы Байеса для доработки вероятностей <br> Утилиты <br> Последовательность решений <br> Обзор главы <br> Задания <br> Исследовательские проекты <br> <br> <b>Глава 17. контроль качества</b> <br> Что описывается в данной главе <br> Как измерить качество <br> Управление качеством <br> Затраты на качество <br> «Гуру по качеству» <br> Контроль качества <br> Вариативность продукции <br> Инструменты для контроля качества <br> Выборка при приемке <br> Контроль над процессом <br> Обзор главы <br> Задания <br> Исследовательские проекты <br> <br> <b>Глава 18. Управление запасами</b> <br> Что описывается в данной главе <br> Предыстория: как возник контроль складских запасов <br> Типы запасов <br> Подходы к управлению запасами <br> Затраты на поддержание запасов <br> Количество по экономичному заказу <br> Уровень перезаказа <br> Контроль запасов при производстве <br> Изменяемый спрос <br> Нормально распределенный спрос <br> Периодические просмотры <br> АВС-анализ запасов <br> Обзор главы <br> Задания <br> Исследовательские проекты <br> <br> <b>Глава 19. Управление проектами</b> <br> Что описывается в данной главе <br> Планирование проектов <br> Сетевой анализ <br> Построение более крупных сетевых графиков <br> Разбивка проекта по времени <br> Максимально раннее время <br> Максимально позднее время начала и завершения <br> Критические операции <br> Сокращение продолжительности проекта <br> Выравнивание ресурсов <br> Метод оценки и анализа проекта <br> Обзор главы <br> Задания <br> Исследовательские проекты <br> <br> <b>Глава 20. Очереди и имитация процессов</b> <br> Что описывается в данной главе <br> Особенности очередей <br> Очереди с одним терминалом <br> Имитационные модели <br> Имитация Монте-Карло <br> Обзор главы <br> Задания <br> Исследовательские проекты <br> <br> Приложение А. Ответы к вопросам на повторение <br> Приложение В. Вероятностное биномиальное распределение <br> Приложение С. Вероятностное распределение Пуассона <br> Приложение D. Вероятностное нормальное распределение <br> Приложение Е. вероятностноеt-распределение <br> Приложение F. Критические области -распределения <br>
Отзывы
Добавить отзыв
Оцените товар:
Ваше имя
Достоинства

Недостатки

Комментарий

nbsonshee vigorda
3 августа
nrschenbapedr ken
7 августа
nrschenbapedr ken
7 августа
nrschenbapedr ken
7 августа
nraringsolo ken
16 ноября

Ранее просмотренные страницы

Список просмотренных товаров пуст
Список сравниваемых товаров пуст
Список избранного пуст
Ваша корзина пуста
Яндекс.Метрика