В статье предлагаются динамические адаптивные модели краткосрочного прогнозирования временных рядов, реализованные в системе Matlab/Simulink. Разработанные модели позволяют повысить оперативность и надежность прогноза запасов и продаж, в частности, за счет выбора оптимальных значений весовых коэффициентов прогнозирующей функции по критерию минимума среднеквадратической ошибки.
Продолжение доступно по ссылке03.08.2015
© Все права защищены. Информация сайта защищена законом об авторских правах. Полное или частичное воспроизведение или размножение каким-либо способом материалов допускается только с письменного разрешения Издательства «Дело и Сервис».
Powered by X5Studio