Регионально-отраслевое управление с использованием специализированного программно-модельного комплекса



Опубликовано в журнале "Менеджмент в России и за рубежом" №3 год - 2011


Самков Т.Л.,
к. т. н., доцент кафедры
«Системы управления и экономики энергетики»
 НГТУ


Лямзин О.Л.,
к. э. н., доцент кафедры
«Теория рынка» НГТУ


Решение задачи планирования и развития системы регионов и отраслей напрямую связано с грамотной аналитико-прогностической работой по комплексу взаимосвязанных участников рынка (хозяйствующих субъектов) и их ключевых социально-экономических показателей. Это обусловлено структурой модели анализа территориальных межотраслевых объектов (модели АТМО) [1] и базой данных, обеспечивающей модель информацией.


Реализация задачи может состоять из двух этапов:
1) формирование экономического объекта планирования;
2) определение состава входных и выходных параметров и времени их мониторинга.


В рамках первого этапа определяется географический, а посредством этого – и промышленный масштаб планирования. Это объекты, формируемые по следующим двум направлениям:
1) территория – регион(ы), при необходимости также районы;
2) сектор(ы) экономики – отрасль, отрасли (и крупные корпорации, в них присутствующие).


Все остальные отрасли и регионы не исключаются из рассмотрения, они становятся внешней средой.


Формирование подобного объекта позволяет планировать объёмы промышленных и связанных с ними денежных потоков сначала в каждом регионе, а потом и между регионами.


Подобное планирование осуществимо не только на регионально-отраслевом уровне, но и для предприятий и корпораций, расположенных в муниципальных районах и городских округах. Это более низкий уровень иерархии планирования.


Таким образом, получаем два уровня иерархии планирования:
1) территориальный, родительский – отражает влияние внешней среды на деятельность всех отраслей во всех регионах на территории выбранного экономического объекта;
2) локальный, порождённый – представляет коммерческие и социальные процессы в рамках отраслей региона.


На территориальном уровне планируются спрос (региональный, внерегиональный, экспортный) на продукцию отраслей, объёмы производства, ввоза, вывоза и импорта продукции, а также финансовые и иные характеристики, сопровождающие деятельность отраслей в регионах. По этим данным, на локальном уровне планируются показатели предприятий, крупных корпораций, а также социальные последствия их роста и падения для населения районов. Далее можно составить бизнес-планы по предприятиям корпорации и свести их в единый баланс.


В рамках второго этапа осуществляется выбор задачи планирования для этого объекта выбором исходных показателей как заданных параметров и результирующих как искомых. Здесь, планируя деятельность отраслей и предприятий корпораций в их составе, параллельно решают круг задач, связанных с производственно-финансовой деятельностью, состоящих в поиске:
- доли госзаказа в закупках промышленной продукции, стимулирующих рост потребления;
- выпуска продукции, полученного за счёт технологических изменений;
- необходимого объёма финансовых средств на новые разработки;
- желаемого объёма налоговых преференций для отраслей и корпораций;
- цен на собственную продукции и ввозимую продукцию;
- оптимального размера процентной ставки по кредитам;
- объёма выпуска продукции, полученного за счёт технологических изменений;
- оптимального объёма финансовых выплат, осуществляемых отраслями и корпорациями;
- необходимых соотношений между отечественной и импортной продукцией;
- технологических сдвигов в производстве через призму коэффициентов прямых затрат;
- изменения структуры поставок в другие регионы.


Каждая такая задача формируется как набор исходных (заданных) и результирующих (искомых) показателей по интересующим отраслям, регионам, корпорациям и муниципальным районам.


Модельно-программный комплекс состоит из следующих частей:
- интерфейса, позволяющего выбрать задачу и показать результаты и этапы её решения;
- базы данных, поддерживающей данные для решения задачи;
- вычислительного блока, производящего необходимые расчёты.


Работу программной системы можно представить следующей схемой (рис. 1).


В основе вычислительного блока лежит модель АТМО, которая содержит:
- для каждого региона:
– блок межотраслевого материального баланса;
– блок межотраслевого финансового баланса;


- для каждой отрасли:
– блок межрегионального торгового баланса;
– блок межрегионального уточняющего баланса [2].


Блок межотраслевого материального баланса для каждого интересующего региона даёт возможность найти величины выпуска и ввоза продукции для всех отраслей, главным образом это объём поставок другим потребителям. Желательно, чтоб величины были оптимальны в преодолении конфликта отраслей при конкуренции за сырьевые ресурсы.


Блок межотраслевого финансового баланса даёт финансовые ограничения на величины выпуска и вывоза, а также значение нераспределённой прибыли.



После задействования вышеуказанных блоков для каждого из включённых в задачу регионов производятся вычисления по двум другим блокам для каждой отрасли с учётом всех регионов.


Блок межрегионального торгового баланса даёт инфраструктурные ограничения на поставки по вывозу и импорту, а также значение излишков продукции в отраслях среди всех регионов.


Блок межрегионального уточняющего баланса для каждой отрасли позволяет найти объёмы взаимных поставок вывоза и импорта между всеми регионами. Эти величины должны также обеспечить нужные значения ряду макроэкономических показателей.


Основной из них – это чистая прибыль. Искомые величины находятся таким образом, чтобы отвечать условиям оптимальности как наилучших в условиях конфликта за торговые ресурсы, то есть потоки продукции каждой отрасли, циркулирующие между регионами, в рамках осуществляемых ими вывоза и импорта.


Общий алгоритм решения задачи выглядит следующим образом. Предполагается, что вне зависимости от конфигурации задачи, определяемой пользователем программно-модельного комплекса, обязательно находится ряд величин, являющихся важнейшими отраслевыми и корпоративными характеристиками. Эти показатели можно разделить на три группы:
1) регулируемые параметры (относительные величины):
- технологический коэффициент (поставки продукции отрасли другим отраслям к их выпуску);
- торговый коэффициент (поставки продукции отрасли другим отраслям к их ввозу);
- коэффициент вывоза (вывоз региона в другие регионы ко всему вывозу);
- коэффициент импорта (транзитный1 импорт региона в другие регионы к всему импорту);
2) эндогенные параметры:
- выпуск (объём производства продукции отраслью, содержащей промышленные предприятия);
- ввоз (обьём закупок продукции отраслью, содержащей торговые предприятия);
- вывоз (обьём поставок собственной продукции отраслью в другие регионы и на экспорт);
- импорт (обьём импортированной отраслью продукции);
3) индикаторы:
- поставки другим потребителям (обьём продукции, идущей непроизводственному сектору);
- нераспределённая прибыль (обьём финансовых средств у отрасли до выплаты налогов);
- излишки продукции (обьём продукции, оставшийся на складах у предприятий отрасли);
- чистая прибыль (обьём финансовых средств у отрасли после выплаты налогов и прочих выплат).


Здесь эндогенные параметры выступают средством достижения оптимальных значений индикаторов при условии, что регулируемые параметры позволят это сделать.


Учитывая рыночную среду, в которой действуют отрасли и корпорации, под оптимальным в данном случае понимается не получение показателей, максимальных при технологических и ряде других ограничений, но получение наилучших показателей при наихудшем состоянии внешней, прежде всего социально-экономической, среды. Эта среда, воздействуя на результаты планирования, проявляет себя в виде следующих фак торов:
- риска (некоторые показатели многовариантны, что определяется своими вероятностями);
- неопределённости (ряд показателей могут быть различными с неизвестными вероятностями);
- конфликта (показатели субъектов рынка взаимодействуют между собой, влияя на результат).



(1) Транзитный импорт региона – та часть импорта региона, которую он сбывает в другие регионы как собственную продукцию.



В случае риска или (и) неопределённости части показателей при работе  с программно-модельным комплексом пользователь должен просто задать вероятности  «рискованных» величин, как правило, в виде «сценариев» (обычно 5–7). Это все возможные и наиболее вероятные значения для набора всех показателей, чьи значения определены неоднозначно. Часть из них имеет вероятности, часть – нет. В результате будет произведен расчёт по каждому сценарию, а значения планируемых показателей будут агрегированы исходя из последовательного применения минимаксного (наилучшее из наихудшего) и байесовского (средневзвешенное матожидание) критериев принятия решений.


Одной же из основных проблем планирования, решаемых программно-модельным комплексом, является учёт факторов конфликта, источник которого – конкуренция отраслей и регионов соответственно за:
- сырьевые ресурсы (продукция, используемая как сырье и материалы другими отраслями);
- торговые ресурсы (продукция, поставляемая из региона выпуска в другие регионы) [3].


Конкуренция за сырьевые ресурсы состоит в том, что если отрасли пытаются увеличить обьёмы выпуска (и, соответственно, ввоза) своей продукции, то возрастает и их потребность в поставках со стороны других отраслей. Это приводит к тому, что у отраслей может оказаться меньше продукции для сбыта её домашним хозяйствам, в другие регионы и на экспорт (с большей маржой), чем планировалось.


Конкуренция за торговые ресурсы происходит в рамках каждой отрасли, поставляющей свою продукцию другим регионам при межрегиональной торговле. В рамках конкретной отрасли регионы могут увеличить вывоз своей продукции. Это вызовет большие издержки со стороны каждого региона для оплаты увеличивающегося вывоза со стороны других регионов. При этом, как уже говорилось, встречные поставки продукции одной отрасли возможны в силу её различной номенклатуры и цен.


Если конфликт разрешён для отраслей, то также будет и для корпораций в их составе. Но так как каждое предприятие корпорации находится в своем районе региона, то это отражается и на его населении. Аналогично для регионов – разрешение конфликта для них означает разрешение и для районов, а поскольку в них расположены предприятия корпораций – то и для предприятий.


Принцип, по которому для материального баланса разрешают конфликт за сырьевые ресурсы, для уточняющего баланса разрешают конфликт за торговые ресурсы, состоит в следующем.


Конфликт за ресурсы необходимо разрешить так, чтобы, с одной стороны, интересы ни одного участника системы (отрасли и регионы) не нарушались (по крайней мере, значительно), таким образом обеспечивается эффективность. С другой стороны, нужно, чтобы сложившаяся ситуация с распределением ресурсов была устойчива. Это означает, что ни одному из участников конфликта после его разрешения в соответствии с их потенциалами не должно быть выгодно отойти от тех производственных стратегий, которые привели их к разрешению конфликта. То есть это ситуация равновесия.


Таким образом, стратегии отраслей в каждом регионе и регионов для каждой отрасли должны быть эффективны (Парето-оптимальны) и равновесны (достигается точка равновесия по Нэшу).


Как ранее уже было показано, обеспечение обеих характеристик достигается за счёт ослабления связей между отраслями и регионами на первом этапе и пошаговым изменением значения эндогенных параметров до тех пор, пока пошаговые значения индикаторов не станут удовлетворять условию превалирования над показателями прироста.


Связи субъектов планирования (отрасли и регионы) выражаются изменяемыми параметрами:
- для связей по выпуску – технологические коэффициенты;
- для связей по ввозу – торговые коэффициенты;
- для связей по вывозу – коэффициенты вывоза;
- для связей по импорту – коэффициенты импорта.


Ослабление этих связей достигается составлением для каждого региона перекрёстных таблиц (матриц) технологических и торговых коэффициентов по всем отраслям.


Также для каждой отрасли формируются аналогичные матрицы коэффициентов вывоза и импорта по всем регионам.


Коэффициенты во всех этих таблицах изменяются так, чтобы сумма коэффициентов в каждом столбце была меньше его диагонального коэффициента. Подобная корректировка позволяет уменьшить обьём продукции, получаемой соответственно каждой отраслью и каждым регионом.


Эти преобразования изменяемых параметров делают возможным имитационное планирование деятельности отраслей и регионов. Оно начинается с разбиения всего периода планирования на шаги. В зависимости от удобства и времени планирования разбиение идёт на дни, месяцы или кварталы.


Указанная корректировка всех этих коэффициентов осуществляется за счёт инвестиций. Их величина может определяться только экспертно – как необходимый объем вложений в отрасль (для технологических и торговых коэффициентов) или торговую инфраструктуру (для коэффициентов вывоза и импорта). Поэтому при планировании на один год коэффициенты неизменны.


После определения шагов планирования ставятся цели для каждого шага. Они формируются на основе значений тех показателей прироста, которые должны в итоге превысить индикаторы. Эти значения делятся на число шагов планирования и считаются локальными целями для определения изменения величины инструментальных показателей за шаг. Далее управление имитационным планированием осуществляется за счёт сравнения значения индикатора на определённом шаге с локальным показателем прироста. Технически это делается путём сравнения накопленной суммы значений индикатора и соответствующего показателя прироста на временном интервале, достигнутом на очередном шаге. Эти суммы считаются текущими значениями индикатора и показателя прироста.


Для того чтобы индикатор спрос в других отраслях, получаемый для всех отраслей региона из блока материального баланса, превышал на каждом шаге соответствующий локальный показатель прироста, необходимо шаговое изменение показателей:
- обьёма выпуска;
- обьёма ввоза.


Индикатор нераспределённой прибыли накладывает ограничение изменения этих показателей, поскольку выпуск и ввоз входят в блок финансового баланса, который и даёт данный индикатор.


Аналогичным образом, чтобы индикатор чистой прибыли, рассчитываемый по отраслям каждого региона посредством блока уточняющего баланса, превосходил на очередном шаге его локальный показатель прироста, требуется преобразование за шаг показателей:
- объёма вывоза;
- объёма импорта.


Индикатор же излишков продукции налагает рамки этих показателей, вывоз и импорт, будучи частью блока торгового баланса, из которого получается индикатор.


Изменение за шаг эндогенных параметров осуществляется по следующим принципам:
- фиксируется вывоз и изменяется выпуск, затем выпуск постоянный, вывоз меняет значение;
- также чередуются вывоз и импорт; вырабатывается значение за шаг вывоза, а потом импорта;
- изменение за шаг эндогенных параметров регулируется индикаторами по правилам:
– если текущее значение индикатора меньше текущего показателя прироста, то увеличение значения эндогенного параметра больше, чем на предыдущем шаге;
– если текущее значение индикатора равно текущему показателю прироста, то фиксируется значение эндогенного параметра такое же, как и на предыдущем шаге;
– если текущее значение индикатора больше текущего показателя прироста – увеличение значения эндогенного параметра меньше, чем на предыдущем шаге.


Последнее из этих правил основывается на элементарном принципе управления сложными системами, состоящими из многих элементов. Принцип основан на том, что управляющее воздействие на следующем шаге зависит от индикатора, показывающего расхождение планируемого и реального значений целевого показателя.


Этот индикатор зависит не только от управляющего воздействия рассматриваемого элемента, но и от аналогичных воздействий других элементов системы. Подобный процесс регулирования приводит к успеху для всех элементов (в виде устойчивого достижения ими своих целей, при выполнении условия малой зависимости этих элементов друг от друга).


Здесь такой системой является система регионов с их отраслями; управляющими воздействиями – показатели выпуска, ввоза, вывоза и импорта; регулятором является сравнение индикаторов спроса в других отраслях и чистой прибыли с соответствующими показателями прироста; условия успешности процесса планирования в такой социально-экономической системе – это постолбцовое превалирование диагональных элементов в перекрестных таблицах (диагональное доминирование) регулируемых параметров технологических и торговых коэффициентов, а также коэффициентов вывоза и импорта. А устойчивое достижение своих целей отраслями и регионами и есть эффективный и равновесный результат планирования для социально-экономической  системы, ими образованной.


Основываясь на возрастающей значимости инновационной компоненты в росте  конкурентоспособности корпоративных образований (а также регионов и территорий), особенно важной представляется задача анализа и оценки взаимных влияний между инновационной и, если так можно выразиться, профильной (по основному бизнес-процессу) деятельностью корпораций. Этот анализ и оценка должны также касаться взаимодействия корпораций с другими организациями, реализующими свою часть элементов инновационного процесса (национального, регионального, территориального уровня).


В рамках представленной выше идеологии и комплекса показателей может быть отражено и воздействие на состояние территорий и отраслей, формируемых с участием корпораций многоотраслевых инновационных интегрированных структур (МИИС) [4]. Для самой территории МИИС будет выступать в роли особого кластера, основанного на разделении не «технологического», как обычно, а скорее «инновационного» труда, между участниками взаимодействия.


Одним из важных направлений работ в этой связи станет оценка зависимостей между объёмом и характером вложений капитала, осуществляемых в деятельность (прежде всего в инновационную) организаций – участников МИИС (или самими этими организациями в процессе их взаимодействия), и изменением уровня коэффициентов:
технологических и торговых, а также вывоза и импорта. Рабочие гипотезы, закладываемые в рамках логики этих зависимостей, следующие:
- в случае технологических коэффициентов межотраслевого леонтьевского баланса внедрение новых производственных технологий и продуктов позволяет снизить (или повысить) материалоёмкость производимой продукции;
- в случае торговых коэффициентов внедрение новых производственных технологий и продуктов позволяет снизить или повысить зависимость производимых изделий от импортных деталей и комплектующих;
- в случае параметров распределения вывоза и импорта внедрение новых производственных технологий и продуктов позволяет преобразовывать транспортную инфраструктуру в целях увеличения пропускной способности и снижения потерь транспортируемой продукции.


Таким образом, возникает возможность оценить и спрогнозировать связь между изменением одного или нескольких указанных коэффициентов на несколько процентов (в ту или иную сторону) и объёмом и продолжительностью инвестиций со стороны корпорации или ее партнёров по МИИС, с возможностью в дальнейшем осуществления соответствующих управленческих воздействий на макро-, мезо- и микроуровне.


Кроме того, поскольку инновационный кластер включает (или может включать) государственные учреждения и предприятия сферы образования, науки, оказания услуг, находящиеся на одной или нескольких территориях, в муниципальных районах или городских округах рассматриваемого региона, возникает возможность решения ещё одной задачи – моделирование того, как разработка и внедрение инновационных технологий и продуктов в рамках МИИС отражается на социально-экономическом положении населения указанных территорий, районов и округов.


Литература
1. Самков Т.Л., Карпович А.И. Модель анализа территориальных межотраслевых объектов // Вестник ИНЖЭКОНА. Серия «Экономика». – 2009. – № 1.
2. Леонтьев В., Страут А. Межрегиональный межотраслевой анализ // Структурная взаимозависимость и экономическое развитие. – Л. : Сент Мартин Пресс, 1963.
3. Карпович А.И. Моделирование экономической устойчивости систем энергетики : монография. – Н. : НГТУ, 2006.
4. Лямзин О.Л., Самков Т.Л., Гришина Е.А. Разработка модели инновационных циклов как инструмента взаимодействия межотраслевых интегрированных структур с использованием кластерного подхода // Менеджмент в России и за рубежом. – 2009. – № 6.

25.10.2017

Также по этой теме:


Список просмотренных товаров пуст
Список сравниваемых товаров пуст
Список избранного пуст
Ваша корзина пуста