Опубликовано в журнале "Менеджмент в России и за рубежом" №3 год - 2017
Гаврилова Т.А.,
доктор технических наук, профессор, заведующая
кафедрой информационных технологий в менеджменте
Высшей школы менеджмента Санкт-Петербургского
государственного университета
Статья посвящена вопросам использования бизнес-диаграмм, в частности проблемам системной разработки интеллект-карт. Рассматриваются вопросы неверного использования и искажения идей визуального мышления в связи с модой на визуализацию, повсеместного появления консалтинговых компаний и публикаций низкого качества в сети Интернет и популярной деловой литературе.
В современном менеджменте, а особенно в ИТ-менеджменте и в управлении знаниями, стали чрезвычайно популярны интеллект-карты (mind maps) как один из наиболее привлекательных и простых способов отображения бизнес-идей, проектов, функций или любых других сложных понятийных структур. Хотя автором идеи интеллект-карт считается Тони Бьюзен [1], в России похожий метод успешно использовался в педагогике в 1920-е годы [2] (рис. 1).
Интеллект-карты (и-карты) – это иерархические диаграммы, используемые для представления идей, проектов, заданий, которые связаны с центральным ключевым понятием и радиально организованы вокруг него.
Работа выполнена при финансовой поддержке гранта РНФ (проект № 15-18-30048).
И-карту часто называют графическим выражением процесса радиантного (или параллельного) мышления в отличие от традиционного последовательного. И-карты имеют три отличительные черты:
- главный объект внимания (изучения) представлен в центральном образе;
- основные темы, связанные с главным объектом, расходятся от центрального образа в виде ветвей, которые именуются ключевыми словами и (или) образами;
- ветви формируют связную иерархическую структуру.
Бьюзен сформулировал идею использования и-карт в 1970-е годы в качестве компактного средства организации конспектов. Позднее он понял, что метод гораздо шире и может использоваться как мощное орудие мышления применительно к научной работе, инновациям, бизнес-идеям, политическим дискуссиям, мозговому штурму, педагогике.
Идея интеллект-карт (и-карт) заключается в использовании и совмещении функций левого и правого полушарий для достижения целостного и наглядного представления рассматриваемого понятия. Фактически это переход от последовательного (текстового) изложения к сетевому (образному). Бьюзен использовал также некоторые идеи из теории межполушарной асимметрии [3] и гештальт-психологии [4].
Р. Сперри обнаружил разделение функций левого (логического) и правого (образного) полушарий. Основные интеллектуальные функции (по Сперри) представлены в таблице 1.
Позднее было установлено, что полушария могут иногда подменять друг друга и дифференциация не так однозначна [5–7].
Идея и-карт сильна ещё и тем, что имеет серьёзный нейрофизиологический базис.
Человеческий мозг обладает выраженной сетевой структурой [8]. Естественные нейронные сети мозга содержат в среднем 86 млн нейронов, каждый из которых может связываться примерно с 10 000 ближайших соседей. И хотя природа их взаимодействия исследована далеко не полностью, так называемый радиантный характер передачи возбуждения от центра на периферию доказан.
Разработка и использование и-карт. И-карты применяются, с одной стороны, для генерирования, визуализации, структурирования и классификации идей, с другой стороны, для облегчения (ускорения) процесса обучения [9], процесса разрешения проблемы или принятия решения [10–12], а также при составлении и написании различных документов [13]. Их можно использовать в образовании как для объяснения, так и для проверки усвоенного материала. В этом случае структура и-карты служит критерием понимания изучаемого предмета. Применение и-карт может быть полезно при выполнении групповых проектов, анализе кейсов и так далее. Благодаря упрощённому и ясному изображению идей в графическом (радиальном и нелинейном) виде и-карты иногда используют для активизации «мозгового штурма» при решении организационных задач и осуществлении планирования [14; 15].
Создание и-карты начинается с объекта изучения, который располагается в центральном узле. Затем основные темы, связанные с объектом изучения, расходятся от центрального образа в виде ветвей, при этом иерархически детализируются, формируя связную смысловую структуру. Более подробную информацию об и-картах можно найти в работах [1; 15].
Важными элементами и-карт являются графические образы, цвет и различная величина шрифтов на разных уровнях иерархии, – всё это позволяет чётче и яснее отразить структуру карты, ускорить и упростить чтение и-карты. На рисунке 2 представлен пример и-карты для понятия «Теория организации», описывающий основные компоненты этой теории. Карта описывает виды окон, их конструктивные элементы, предназначение и характеристики. Карта создана с помощью инструмента Mind Manager ©.
Сложности разработки и-карт. Основная сложность создания и-карты – это системное формирование понятий первого уровня, описывающих центральную идею. Хитрость Тони Бьюзена заключается в том, что он нигде не пишет, как создавать карты, а лишь говорит о том, как они хороши. Современные «консультанты», прельстившись видимой простотой, заполонили Сеть картами-монстрами, которые служат антирекламой методу.
Ясную и понятную и-карту может нарисовать только эксперт. У новичков обычно получаются весьма запутанные и невнятные карты. Можно сформулировать основное правило «хорошей и-карты» [17]: «Понятия, лежащие на одном уровне иерархии, должны быть однородны и принадлежать одному уровню абстракции».
Это означает, что общий уровень требует принадлежности одному уровню обобщения (правильно «одежда-обувь» и неправильно «мебель-стул») или детализации понятий. Например, все признаки или атрибуты понятия, или все его компоненты, или ассоциации. На рисунке 3 понятия нижнего уровня неоднородны. На рисунке 4 также можно увидеть эту ошибку, тем не менее приблизительную структуру знаний о малом предприятии она отражает.
Правила построения и-карт. Кратко опишем правила хорошей карты.
Правила, увеличивающие наглядность:
1) правила Бьюзена – об использовании цвета, рисунков и уменьшения шрифтов при удалении от центра;
2) «Бритва Оккама» – не перегружайте карту, особенно на первом уровне; на нём должно быть не более 3–5 понятий (в этом ошибка карты на рис. 4);
3) не стоит использовать шрифты с засечками, например Times New Roman;
4) в узле и-карты должны быть словосочетания в именительном падеже – не более трёх слов (например, «железная дорога» или «входные финансовые потоки»).
Правила, способствующие глубине понимания:
1) правило системного мышления: охватывайте все элементы, а не выборочные фрагменты;
2) правило хорошего обобщения: понятия, лежащие на одном уровне, должны соответствовать друг другу по уровню общности или уровню абстракции.
Эти правила не так просты, поскольку требуют значительных когнитивных усилий и навыков аналитического мышления, но даже шестичасового тренинга вполне достаточно, для того чтобы овладеть азбукой майнд-мэппинга.
Заключение
В современном информационном бизнес-пространстве появилось достаточно сайтов и блогов, посвящённых майнд-мэппингу, на которых размещены безграмотные, громоздкие и нечитабельные карты. В этих картах на одном уровне размещают десятки (!) разнородных (!) понятий (пример приведён на рис. 5). Мы искренне считаем, что использование любого программного средства для мэппинга (например, Mind Manager или Хmind) автоматически превращает их беспомощные диаграммы в интеллект-карты, хотя результат бессистемен, перегружен лишними словами и образами.
Главное, что необходимо при разработке и-карты, – это системный взгляд и обобщение. Именно эти навыки, похоже, знакомы далеко не всем авторам многочисленных псевдо-консалтинговых сайтов и компаний. Фактически они превращают любой список или перечисление в и-карту. Эти «консультанты» придумали даже абсолютно ненаучный термин – майнд-менеджмент.
Десятилетний опыт по обучению майнд-мэппингу на программах executive MBA и на корпоративных тренингах (курс требует от 6 до 12 академических часов) показывает, что не все руководители, даже после тренинга, могут разрабатывать полезные и правильные карты. Карта отражает структуру знаний, если она есть, либо её отсутствие, что порождает громоздкие, хаотичные и нечитабельные карты. Их примеров в сети Интернет, к сожалению, немало.
Литература
1. Бьюзен Т., Бьюзен Б. Супермышление. – Минск: Попурри, 2003.
2. Глаголева Е.А. Трудности усвоения школьных навыков. – М.: Педагогика, 1926.
3. Sperry R. Mind-brain interaction: mentalism, yes; dualism, no. In: A.D. Smith, R. Llanas and P.G. Kostyuk (eds.), Commentaries in the Neurosciences. Pergamon Press: Oxford; 1980. 651–662.
4. Вертгеймер М. Продуктивное мышление. – М.: Прогресс, 1987.
5. Спрингер С., Дейч Г. Левый мозг, правый мозг. – М.: ЁЁ Медиа, 1983.
6. Черниговская Т.В., Деглин В.Л. Метафорическое и силлогистическое мышление как проявление функциональной асимметрии мозга // Ученые записки Тартуского университета, Труды по знаковым системам. – Тарту: 1986. – Вып. 19. – С. 68–84.
7. Москвина Н., Москвин В. Межполушарные асимметрии и индивидуальные различия человека. – М.: Смысл, 2011.
8. Дубровский Д.И. Психические явления и мозг. – М.: Рипол Классик, 2013. 9. Chei Chang C. The effect of concept mapping on students’ learning achievements and interests // Innovations in Education and Teaching International. – 2008. – Vol. 45. – № 4. – 375–387.
10. Роэм Д. Визуальное мышление. Решение проблем и продажа идей при помощи картинок на салфетке. – М.: Эксмо, 2009.
11. Hverle D. Visual Tools for Transforming Information Into Knowledge. – Corwin. 2009.
12. Jeffery A.B., Maes J.D., Bratton-Jeffery M.F. Improving team decision-making performance with collaborative modeling // Team Performance Management. – 2005. – Vol. 11, № 1/2, 40–50.
13. Margulies N., Valenza C. Visual Thinking Tools for Mapping Your Ideas. Bethel, CT, USA: Crown House, Valenza, 2005.
14. Lim B.C., Klein K.J. Team mental models and team performance: A field study of the effects of team mental model similarity and accuracy // Journal of Organizational Behavior, 27(4), 2006, 403–418.
15. Гаврилова Т.А., Лещева И.А., Страхович Э.В. Об использовании визуальных концептуальных моделей в преподавании // Вестник СПбГУ, серия «Менеджмент». – 2011. – № 4. – C. 125–151.
16. Koznov D., Larchik E., Pliskin M., Artamonov N. (2011) Mind maps merging in collaborative work. Programming and Computer Software. Volume 37, Issue 6, 315–321.
17. ГавриловаТ.А., КудрявцевД.В., МуромцевД.И. Инженерия знаний. Модели и методы. – СПб.: Лань, 2016.
