Многомерная оценка резервообразующих факторов снижения себестоимости промышленной продукции

Краснобокая И.А.,
к. э. н., доцент кафедры
«Мировая экономика и статистика»
Орловского государственного
технического университета

В статье рассмотрены актуальные проблемы снижения себестоимости продукции как одной из составляющих конкурентоспособности отечественных промышленных предприятий. Предложена методика многомерной оценки и выявления внутрипроизводственных резервов снижения себестоимости для практического применения в сфере промышленного производства.

Усиление концентрации и специализации производства, ускорение внедрения достижений научно-технического прогресса в производство и управление приводят к увеличению числа факторов, определяющих уровень развития обобщающих показателей деятельности, в том числе себестоимости продукции. Себестоимость как стоимостная экономическая категория характеризуется многомерной системой факторов. Влияние каждого фактора на себестоимость является многоступенчатым, зависящим от других факторов. В этих условиях аналитические расчеты, проводимые традиционными методами функционального детерминированного анализа, не могут определить и измерить все их многообразие при формировании себестоимости и изменении ее уровня по сравнению с плановыми заданиями. Поэтому необходимо наряду с функциональным анализом использовать методы математической статистики, которые учитывают стохастические связи. Одним из таких методов является корреляционно-регрессионный анализ.

Целью корреляционно-регрессионного анализа себестоимости продукции является раскрытие характера и степени влияния аргументов-факторов (независимых переменных) на функцию – себестоимость (зависимую переменную).

При этом в аналитическую модель себестоимости необходимо включать как факторы, непосредственно ее формирующие (расход материалов, заработная плата), так и те, которые действуют опосредованно (производительность труда, фондоотдача, оборачиваемость оборотных средств и др.). В этом случае математическая модель может быть представлена уравнением регрессии с несколькими переменными величинами.

Корреляционно-регрессионный анализ себестоимости целесообразно проводить с использованием показателя затрат на 1 руб. товарной продукции.

Достоинством этого показателя является то, что в нем отражается зависимость между себестоимостью и прибылью. Именно через его динамику следует рассматривать изменение себестоимости всей товарной продукции на промышленных предприятиях.

Математическая модель анализа уровня затрат должна отражать сложившиеся связи  себестоимости с основными отобранными обобщающими показателями деятельности, их участие в ее формировании. Одной из приемлемых для анализа факторов уровня затрат является линейная функция вида

где у – уровень затрат на один рубль товарной продукции, руб.;

 – отобранные для анализа переменные, оказывающие влияние на уровень затрат.

Для проведения корреляционно-регрессионного анализа из большого числа показателей, влияющих на величину затрат на рубль товарной продукции, нами были отобраны следующие наиболее существенные показатели: производительность труда, фондоотдача, оборачиваемость оборотных средств, качество продукции, коэффициент сменности, удельный расход материалов и заработная плата. Эти факторы характеризуют эффективность использования живого и овеществленного труда.

Говоря о преимуществах корреляционно-регрессионного анализа перед традиционными методами анализа, следует отметить и некоторые его недостатки. Точность получаемых расчетных  показателей в корреляционнорегрессионных моделях зависит от числа переменных (признаков), включенных в модель. Чем больше в анализе учитывается признаков, влияющих на моделируемый показатель, тем точнее он оценивается. Но вместе с тем увеличение числа переменных (признаков) приводит к громоздкости модели и снижает ее статистическую надежность. Обеспечение высокой точности расчетов с одновременно высокой степенью статистической надежности может быть достигнуто за счет сведения множества исходных переменных (экономических показателей) к нескольким обобщающим комплексным факторам или выделенным закономерностям развития анализируемого показателя.

Регрессионные уравнения, построенные на комплексных факторах (главных компонентах), более точны и статистически надежны, а компонентный анализ является одним из видов современного факторного анализа.

Полученное по совокупности промышленных предприятий Орловской области уравнение множественной линейной регрессии между уровнем затрат на рубль товарной продукции (у) и комплексными факторами – себестоимостью реализованной продукции  и длительностью одного оборота оборотных средств  – имеет следующий вид:

Параметры уравнения (2), которые найдены по способу наименьших квадратов, показывают среднее изменение уровня затрат на рубль товарной продукции при изменении признака-фактора на единицу при условном постоянстве других факторов на среднем уровне.

Тесноту связи результативного (у) и факторных признаков  характеризует совокупный коэффициент корреляции  значение которого в результате анализа составило 0,982. В соответствии со шкалой Чеддока связь между уровнем затрат на 1 рубль товарной продукции, себестоимостью реализованной продукции и длительностью одного оборота оборотных средств является прямой и весьма высокой. Значение коэффициента множественной детерминации, равное 0,964, означает, что вариация уровня затрат на 1 руб. товарной продукции в исследуемой совокупности на 96,4% объясняется колеблемостью вошедших в уравнение признаков и лишь на 3,6% – воздействием невошедших характеристик и случайных неучтенных факторов.

Рассчитанные значения F-критерия Фишера для математической модели и t-критерия Стьюдента для совокупного коэффициента корреляции намного превышают табличные значения данных критериев, что позволяет сделать вывод о том, что связь между изучаемыми признаками является существенной, а синтезированная в ходе корреляционно-регрессионного анализа модель уровня затрат может быть использована в дальнейшем экономическом анализе для оценки соотношения факторов снижения себестоимости промышленной продукции.

На основе полученной математической модели зависимости уровня затрат на 1 руб. товарной продукции от себестоимости реализованной продукции и длительности одного оборота оборотных средств был определен теоретический уровень рентабельности затрат для выбранных групп промышленных предприятий (табл. 1).

Для того, чтобы определить степень влияния на уровень рентабельности затрат, включенных и не включенных в уравнение регрессии факторов, необходимо сопоставить отклонения фактических и теоретических уровней результативного признака с отклонениями фактических значений фактороваргументов от среднегрупповых (табл. 2).

На основании данных табл. 2 была проведена оценка эффективности использования ресурсов различными предприятиями. В той группе предприятий, где наблюдается превышение теоретического уровня рентабельности затрат над их фактическим уровнем, ресурсы использовались не в полную силу, и, следовательно, на данных предприятиях имеются резервы повышения эффективности производственно-экономической деятельности. К таким отстающим предприятиям относятся предприятия шестой и седьмой групп. Причем предприятия шестой группы являются предприятиями среднего уровня, так как их резервы повышения эффективности использовались наполовину.

На предприятиях пятой группы резервов роста эффективности производства не наблюдается, так как происходит максимальное использование ресурсов, и такие предприятия условно можно назвать передовыми.

Для того чтобы выявить неиспользованные резервы роста эффективности производства на отстающих и средних предприятиях, были рассчитаны отклонения значений факторов по этим группам предприятий от значений факторов на передовых предприятиях. Подставляя затем данные отклонения в математическую модель, были получены величины резервов повышения уровня эффективности производства на средних и отстающих предприятиях (табл. 3).

Из данных табл. 3 видно, что большее влияние на уровень рентабельности затрат оказало изменение себестоимости реализованной продукции, чем увеличение длительности оборота оборотных средств. За счет неэффективного использования ресурсов на предприятиях шестой и седьмой групп уровень рентабельности затрат оказался ниже в первом случае на 1,2%, а во втором – на 3,5% достижимого уровня, что произошло за счет роста на этих предприятиях себестоимости реализованной продукции и увеличения длительности одного оборота оборотных средств.

При разработке перспективных планов снижения себестоимости продукции наиболее  предпочтительным является индексный метод экономико-статистического анализа. На его основе снижение себестоимости за счет

использования внутрипроизводственных источников можно определить как сумму долей снижения себестоимости продукции или затрат на 1 рубль товарной продукции, обеспечиваемую каждым источником, то есть:

где  – доля снижения себестоимости продукции (или затрат на один рубль товарной продукции) за счет i-го внутрипроизводственного источника;
n – количество внутрипроизводственных источников снижения себестоимости продукции (затрат на 1 руб. товарной продукции) (i = 1, 2, 3, ..., n).

На основе соотношения индексов соответствующих факторов и их удельного веса в  себестоимости продукции (или затратах на 1 руб. товарной продукции) можно определить резерв снижения себестоимости продукции за счет исследуемого фактора (статьи затрат, элемента затрат). Так, снижение себестоимости (или затрат на 1 руб. товарной продукции) в результате роста производительности труда может быть рассчитано по формуле:

где  – доля снижения себестоимости продукции (или затрат на 1 рубль товарной продукции);
 – индекс роста заработной платы;
 – индекс роста уровня производительности труда;
 – доля заработной платы в себестоимости (или в затратах на 1 рубль товарной продукции).

Экономия затрат в абсолютном выражении (Э) будет рассчитываться как:

или

где С – себестоимость товарной продукции;
 – затраты на 1 рубль товарной продукции.

В части общепроизводственных расходов постоянные расходы  составят:

где  – общепроизводственные расходы в составе себестоимости товарной продукции;
 – удельный вес постоянных расходов в составе общепроизводственных расходов.

В части общепроизводственных расходов переменные расходы  составят:

Расчет общехозяйственных расходов в части постоянных расходов  можно провести следующим образом:

где  – общехозяйственные расходы в составе себестоимости товарной продукции;
 – удельный вес постоянных расходов в составе общехозяйственных расходов.

В части общехозяйственных расходов переменные расходы  определяются как:

Процент снижения себестоимости за счет снижения общепроизводственных расходов  или за счет снижения общехозяйственных расходов  составит:

где  – индекс роста общепроизводственных расходов;
 – индекс роста общехозяйственных расходов;

• – индекс роста объема производства.

В таблице 4 представлены результаты оценки резервов снижения себестоимости сравнимой товарной продукции исследуемого производственного предприятия.

Результаты расчетов, представленные в табл. 4, показывают, что на исследуемом производственном предприятии снижение себестоимости под влиянием анализируемых факторов  составило: по заработной плате – 2,7 тыс. руб.; сумма экономии общепроизводственных расходов – 15,6 тыс. руб., в том числе по постоянной части – 6,2 тыс. руб., по переменной части – 9,4 тыс. руб.; сумма экономии общехозяйственных расходов – 9,0 тыс. руб., в том числе по постоянной части – 8,0 тыс. руб., по переменной части – 1,0, тыс. руб.; экономия потерь от брака – 2,0 тыс. руб.; общая экономия затрат составила 29,3 тыс. руб., или 12,6%.

Таким образом, в современных экономических условиях одним из важнейших инструментов повышения эффективности производства, снижения себестоимости выпускаемой продукции остаются выявление и мобилизация внутрипроизводственных резервов. Резервами снижения себестоимости являются только те, которые создают реальную экономию средств. К ним относятся сокращение расхода материалов на единицу продукции; опережение темпов роста производительности труда над темпами роста заработной платы; уменьшение доплат к заработной плате; внедрение передовой техники и технологии, улучшение использования оборудования, сокращение расходов на его содержание и эксплуатацию; экономное использование предметов труда; сокращение потерь от брака; сокращение непроизводственных расходов и потерь; снижение внепроизводственных расходов. Проведенные исследования с использованием предлагаемой методики многомерной оценки факторов и их удельного веса в общей сумме затрат позволили определить резерв снижения себестоимости продукции промышленного предприятия.

Литература
1. Вакуленко Р.Я. Управление производственными затратами в промышленности / Р.Ю.  Вакуленко, Е.Ю. Степанова, А.В. Чернова, В.В. Шумилин. – М.: Машиностроение, 2000.
2. Краснобокая И.А. Статистический анализ себестоимости промышленной продукции и резервов ее снижения // Статистические исследования социально-экономических систем в условиях развития мирохозяйственных связей: Сб. матер. II межд. науч.-практ. конф. (27–28 ноября 2008 г.). – Орел: ОрелГТУ, 2008.
3. Никитин С.А. Снижение себестоимости промышленной продукции на основе управления ее факторами: монография / С.А. Никитин, И.А. Краснобокая. – Орел: ОрелГТУ, 2008.